โมเดล
ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก
ใช้ sexpression.py แยกการวิเคราะห์รูปแบบที่อนุญาตออกจากการประมวลผลนิพจน์.
ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก
เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน
ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ
import re
def read_sexpression(text):
if type(text) is not str or len(text) > 4096:
raise ValueError("sexpr.input")
stack, result, count = [], None, 0
for match in re.finditer(r"\(|\)|[^\s()]+", text):
token = match[0]
if token == "(":
if len(stack) == 16 or (not stack and result is not None):
raise ValueError("sexpr.depth")
item = []
if stack:
stack[-1].append(item)
stack.append(item)
count += 1
elif token == ")":
if not stack:
raise ValueError("sexpr.close")
item = stack.pop()
if not stack:
result = item
else:
if not stack or re.fullmatch(r"[A-Za-z_][A-Za-z0-9_-]*|[+-]?[0-9]+", token) is None:
raise ValueError("sexpr.atom")
stack[-1].append(token)
count += 1
if count > 1024:
raise ValueError("sexpr.nodes")
if stack or result is None:
raise ValueError("sexpr.unclosed")
return result