Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Użyj sexpression.py, oddzielając rozbiór dozwolonej formy od jej wykonania.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
import re
def read_sexpression(text):
if type(text) is not str or len(text) > 4096:
raise ValueError("sexpr.input")
stack, result, count = [], None, 0
for match in re.finditer(r"\(|\)|[^\s()]+", text):
token = match[0]
if token == "(":
if len(stack) == 16 or (not stack and result is not None):
raise ValueError("sexpr.depth")
item = []
if stack:
stack[-1].append(item)
stack.append(item)
count += 1
elif token == ")":
if not stack:
raise ValueError("sexpr.close")
item = stack.pop()
if not stack:
result = item
else:
if not stack or re.fullmatch(r"[A-Za-z_][A-Za-z0-9_-]*|[+-]?[0-9]+", token) is None:
raise ValueError("sexpr.atom")
stack[-1].append(token)
count += 1
if count > 1024:
raise ValueError("sexpr.nodes")
if stack or result is None:
raise ValueError("sexpr.unclosed")
return result